ArchiLinks के बारे में

हम क्या करते हैं

ArchiLinks बैकलिंक्स, रिफरिंग डोमेन, एंकर टेक्स्ट, टॉप पेज और 0-100 डोमेन रेटिंग के लिए एक REST API और एक फ्री ऑनलाइन एक्सप्लोरर है। रिस्पॉन्स JSON होते हैं।

हमारा डेटा हमारे अपने क्रॉलर और हमारे अपने इंडेक्स से आता है, जो लगभग महीने में एक बार रिफ्रेश होता है। हम इसे दोहराते हैं क्योंकि यह मायने रखता है। पिछले सप्ताह बना एक लिंक अभी तक दिखाई नहीं दे सकता है।

पेज रनबुक्स हैं। इस साइट पर प्रत्येक पेज एक समस्या के लिए लिखा गया है जिसे तकनीकी टीमें हमारे पास लाती हैं, जैसे कि डोमेन मूव या रुका हुआ इंडेक्स। ArchiLinks रिसर्च टीम इन्हें लिखती है, और प्रत्येक में एक तारीख होती है। हर रनबुक्स उस कॉल का नाम बताता है जिसका उपयोग किया जाता है, उस कॉल का क्रेडिट लागत और वह बिंदु जहां एक व्यक्ति को रिजल्ट को हाथ से चेक करना चाहिए, ताकि एक रीडर अगले महीने बिना पूछे काम को दोहरा सके कि यह कैसे किया गया था।

यह किसके लिए है

हमारे रीडर्स वे लोग हैं जिन्हें रिलीज के बाद ट्रैफिक गिरने पर कॉल आती है। तकनीकी SEO विशेषज्ञ, प्लेटफॉर्म इंजीनियर और एजेंसी डेवलपर्स सभी इसी चिंता के साथ यहाँ आते हैं: क्या हमें लिंक्स खो गए जब URLs बदले?

इसलिए साइट उसी चिंता के आसपास व्यवस्थित है। माइग्रेशन चेकलिस्ट पहले क्रॉल से दिन 45 तक एक मूव को कवर करती है, रीडायरेक्ट मैप रेसिपी पुराने URLs को उनके लिंक्स के आधार पर रैंक करती है, और API स्क्रिप्ट्स दोनों को उन जॉब्स में बदल देती हैं जिन्हें आप शेड्यूल कर सकते हैं।

हम लिंक्स नहीं बेचते और हम रैंकिंग का वादा नहीं करते। Google अपने सिस्टम अक्सर बदलता है, और कोई भी टूल यह वादा नहीं कर सकता कि एक दी गई पेज कैसे प्रतिक्रिया करेगी।

हम संख्याओं को कैसे संभालते हैं

हम आपको स्कोर नहीं, बल्कि गिनती देते हैं। यहाँ डोमेन रेटिंग round(100 times log(ref_domains + 1) divided by log(2 times 10 to the 7th)) है, रिफरिंग डोमेन पर एक लॉग स्केल। यह हमारा मेट्रिक है। यह आध्यात्मिक रूप से Ahrefs DR या Moz DA से मिलता-जुलता है और समान संख्या नहीं है।

इसीलिए हम सुझाव देते हैं कि आप समान चीजों की तुलना करें। अपने डीआर का उपयोग अपनी खुद की प्रॉस्पेक्ट लिस्ट या अपनी खुद की माइग्रेशन डिफ पर करें, और उसी शीट में किसी अन्य टूल से एक आंकड़े को मिक्स न करें।

प्राइसिंग उसी तर्क का पालन करती है। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं और कोई मासिक न्यूनतम नहीं है, और एक कॉल को पंक्तियों की संख्या चाहे जो भी हो, एक बार बिल किया जाता है। Ahrefs $129 प्रति माह 200,000 यूनिट्स के लिए सब्सक्रिप्शन के अंदर API यूनिट्स बेचता है, जो एक अलग प्रकार की टीम के लिए उपयुक्त है। हम स्क्रिप्ट्स, डिफ्स और वन-ऑफ ऑडिट्स के लिए उपयुक्त हैं।

सुधारों का स्वागत है। यदि यहाँ कुछ गलत लगता है, तो अपनी अकाउंट पेज का उपयोग करें और पेज और आंकड़े का नाम बताएं, ताकि सही टेक्स्ट जल्दी मिल सके।

लिंक इंडेक्स कैसे बनाया जाता है

ArchiLinks अपने क्रॉलर और अपने इंडेक्स से अपना लिंक ग्राफ बनाती है। एक्सप्लोरर और API में हर गिनती उसी इंडेक्स से आती है, न कि किसी थर्ड-पार्टी फीड से। अंतर की उम्मीद करें। हमारी संख्याएं किसी अन्य टूल की संख्याओं से मेल नहीं खाएंगी, भले ही वही डोमेन हो, इसलिए समान चीजों की तुलना करें।

इंडेक्स डोमेन और उनके बीच लिंक्स को धारण करता है। एंकर प्रत्येक लिंक के साथ आते हैं, और साथ ही वे पेज भी जिन पर वे ले जाते हैं। इसे लगभग महीने में एक बार फिर से बनाया जाता है। नवीनतम लिंक्स एक साइकिल ले सकते हैं। फिर वे दिखाई देते हैं।

एक नए लिंक के कुछ समय के लिए गायब क्यों हो सकता है

आखिरी रीबिल्ड के बाद पाया गया एक लिंक अगले रीबिल्ड तक दिखाई नहीं देगा। यही कारण है कि रनबुक्स डेटा को शेड्यूल पर खींचते हैं और परिणामों की तुलना करते हैं, न कि एक कॉल को अंतिम उत्मान मानते हैं।

जब एक अपेक्षित लिंक गायब हो, तो पहले स्रोत पेज पर उसकी तारीख चेक करें। फिर अगले रिफ्रेश के बाद फिर से देखें, इससे पहले कि आप मान लें कि लिंक चला गया है।

इंडेक्स क्या दिखाता नहीं है

हमारा इंडेक्स आपका Search Console डेटा, आपका सर्वर लॉग्स या आपका एनालिटिक्स नहीं धारण करता है। यह आपको बताता है कि कौन से साइट्स किससे लिंक करते हैं, और उन लिंक्स के लिए कौन से पेज और एंकर उपयोग करते हैं।

ट्रैफिक, इंडेक्सिंग स्थिति या क्रॉल व्यवहार के लिए, लिंक डेटा को उन स्रोतों के साथ जोड़ें। रनबुक्स बताते हैं कि प्रत्येक कहाँ फिट बैठता है।

उम्मीद करें कि इंडेक्स उस सवाल के लिए सबसे उपयोगी होगा जिसके लिए इसे बनाया गया था: कौन से साइट्स कौन से पेजों से लिंक करते हैं, और वह पुल्स के बीच कैसे बदलता है। यह किसी भी दिए गए घंटे पर लाइव वेब के रिकॉर्ड के रूप में कम उपयोगी है, और प्रत्येक फाइल पर तारीखें उस अंतर को दृश्यमान रखने के लिए हैं।

एक रनबुक्स का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए

एक रनबुक्स एक सवाल से शुरू होता है जिसे तकनीकी टीमें बार-बार पूछती हैं, जैसे कि डोमेन बदलाव के बाद लिंक्स कैसे रखें। फिर इसे कदमों में बदल दिया जाता है जिसे एक रीडर क्रम में चला सकता है, प्रत्येक कदम पर कॉल का नाम बताते हुए।

रनबुक्स मानते हैं कि आप JSON पढ़ सकते हैं, curl चला सकते हैं और फाइलों को वर्जन कंट्रोल में रख सकते हैं। स्टैक मायने नहीं रखता। वे किसी विशेष एक की धारणा नहीं करते हैं। जहां एक कदम को एक भाषा की जरूरत होती है, स्क्रिप्ट्स पेज Python, Node और bash में समान कॉल देता है।

एक पूर्ण रन क्या पीछे छोड़ता है

एक रन तारीख वाली फाइलें छोड़ना चाहिए, प्रत्येक कॉल के लिए एक, डोमेन और तारीख के साथ संग्रहीत। वे फाइलें अगले रन के लिए बेसलाइन हैं, और उनके बीच डिफ वह परिणाम है जो मायने रखता है।

यदि कोई आंकड़ा आश्चर्यजनक लगता है, तो मेमोरी के बजाय फाइल पर वापस जाएं। रिस्पॉन्स रिकॉर्ड करता है कि उस दिन इंडेक्स ने क्या कहा था।

वहां जहां एक व्यक्ति को हाथ से चेक करना चाहिए

कुछ परिणामों को एक मानव आंख की जरूरत है: लिंकिंग डोमेन में अचानक गिरावट, एक एंकर प्रोफाइल जो रात भर में बदल गई, या एक टॉप पेज जो एक एरर लौटाता है। प्रत्येक रनबुक्स उस बिंदु का नाम बताता है जहां वह चेक करना चाहिए।

एक स्क्रिप्ट इन मामलों को फ्लैग कर सकती है, लेकिन फिक्स के बारे में निर्णय उस व्यक्ति के पास रहता है जिसका साइट स्वामित्व है।

एक रीडर जो एक बार रनबुक्स से काम करता है, उसे एक महीने बाद बिना किसी अतिरिक्त व्याख्या के उसे दोहराना चाहिए। यदि एक कदम केवल उस व्यक्ति के लिए समझ में आता है जिसने इसे लिखा था, तो उस कदम में अधिक शब्दों की जरूरत है, न कि एक छोटी सारांश।

जब एक बड़ा सूट बेहतर विकल्प है

ईमानदार तुलनाएं समय बचाती हैं। ArchiLinks लिंक डेटा को कम लागत प्रति कॉल के लिए बनाया गया है, और कुछ काम उस बाहर है।

कीवर्ड रिसर्च और रैंक ट्रैकिंग

कीवर्ड रिसर्च, रैंक ट्रैकिंग और दैनिक-फ्रेश क्रॉल डेटा एक बड़े टूल के लिए जॉब्स हैं। Ahrefs और Semrush उन्हें डैशबोर्ड्स के साथ कवर करते हैं, और यह एक टीम के लिए सही विकल्प है जिन्हें उन्हें हर दिन की जरूरत है।

हम लिंक डेटा कवर करते हैं। यदि आपका सवाल कीवर्ड्स या पोजीशन्स के बारे में है, तो उस टूल का उपयोग करें जो उस लिए बनाया गया है और लिंक साइड के लिए इस API को रखें।

जब एक प्रति-कॉल API फिट बैठता है

एक प्रति-कॉल API उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो लिंक चेक्स को स्क्रिप्ट करते हैं, वन-ऑफ ऑडिट्स चलाते हैं या अपनी खुद की टूल्स के अंदर लिंक डेटा चाहते हैं। आप जो कॉल्स करते हैं उनके लिए भुगतान करते हैं और कुछ नहीं, और कोई मासिक न्यूनतम नहीं है जिसके आसपाप योजना बनानी हो।

वह मॉडल सावधान स्क्रिप्ट्स को पुरस्कृत करता है। जितना आप एक कॉल के बारे में जानते हैं उससे पहले कि आप उसे बनाएं, उतना ही कम इसकी लागत होती है।

बिना कार के शुरू करना

साइन-इन केवल एक Google खाते का उपयोग करता है। फ्री कॉल्स, ओवरव्यू, स्टैट्स, डोमेन और सजेस्ट, किसी की की जरूरत नहीं है, इसलिए आप साइन अप करने से पहले एक्सप्लोरर की कोशिश कर सकते हैं।

एक नए खाते को $100 क्रेडिट मिलता है, जो 1,000,000 क्रेडिट्स है $0.0001 प्रत्येक। टॉप-अप्स आपके अकाउंट पेज से USDT (TRC-20) में भुगतान किए जाते हैं, और शुरू करने के लिए कोई कार की जरूरत नहीं है।

अकाउंट पेज वह जगह है जहां आपकी की और आपका बैलेंस साइन इन करने के बाद दिखाई देता है।

फ्री कॉल्स और पहला पुल

एक डोमेन के लिए फ्री ओवरव्यू चलाएं जिसके बारे में आपको पता है, और आउटपुट रखें। यह एक कॉल में कुल योग देता है, जो इसे बेसलाइन के लिए एक अच्छी पहली फाइल बनाता है। पेड लिस्ट्स अगली आती हैं, एक बार जब आपने तय कर लिया है कि आपको किनकी जरूरत है।

आज आप क्या चेक कर सकते हैं

फ्री कॉल्स से शुरू करें। ओवरव्यू और स्टैट्स एक्शन्स को कोई की की जरूरत नहीं है, इसलिए आप कुछ भी तय करने से पहले एक डोमेन के लिए कुल योग पढ़ सकते हैं। उन कुल योगों की तुलना उस डोमेन से करें जिसके बारे में आपको सबसे अच्छा पता है, और नोट करें कि क्या स्केल उस चीज से मेल खाता है जिसकी आप उम्मीद कर रहे थे।

फिर लिस्ट्स पर जाएं। एक की और एक छोटा बैलेंस एक होस्ट के लिए टॉप लिंक्ड पेज या रिफरिंग डोमेन खींचने के लिए पर्याप्त है, और आपकी सहेजी गई फाइल एक डिफ की पहली लाइन बन जाती है। भले ही वह अपूर्ण दिखे, पहला पुल रखें, क्योंकि दूसरा पुल उसके बगल में ही उपयोगी है।

प्रत्येक सहेजी गई फाइल पर तारीख और एक्शन लिखें भूल जाने से पहले। लेबल वाली संख्याओं की एक सू भरोसेमंद होना मुश्किल है, और यह एक सहकर्मी को दिखाना मुश्किल है कि क्या बदला गया।